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工作室项目：Python疫情期间网民情绪识别
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(35)人学习
本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后加载Bert模型同时制定finetune的策略，搭建好模型后就可以进行训练和预测。
工作室项目：Python二手汽车售价预测
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(8)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
工作室项目：Python平台购买者行为分析
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(1)人学习
平台业务功能的实现基于海量客户行为数据的反馈分析结果，而购物优惠活动、主题购物节和平台功能效果实现等运营情况，也可以由购买者的行为数据衡量优劣。
案例：城市公交站点设置的优化分析（Python）
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(882)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法，熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python爬虫实践案例：《红海行动》B站弹幕采集与分析
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(104)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握视频弹幕数据采集、pandas数据处理和可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python粮食产量可视化分析
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(47)人学习
本项目旨在利用Python的seaborn库，对全国及北京市主要农作物的产量数据进行可视化分析，以揭示产量变化趋势，为农业政策制定和种植规划提供数据支撑。
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