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P2P信贷结果预测（Python）
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一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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(9)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
百货商场用户画像描绘与价值分析
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(2)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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(476)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别（Python）
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(16)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
工作室项目：Python猜数字游戏程序设计
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而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程技能的员工身上，该程序能够随机生成中奖号码，并与用户输入的猜测号码进行比较，根据猜中的数量给予不同的奖励。
案例：基于决策树的地质灾害易发性预测
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(183)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
AIGC与多媒体生成
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‖ 教学目标
（1）知识技能：使学生全面理解AIGC在多媒体生成中的基本概念和原理，掌握AIGC在图像、音频、视频等多媒体生成中的关键技术，学会使用相关软件和工具进行多媒体内容的AIGC创作。
案例：电商产品评论数据情感分析（Python）
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(293)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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