‖ 课程简介

本课程是图书《PySpark大数据分析与应用》的配套学习视频，是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材，也是岗课赛证融通新形态特色教材。课程内容系统介绍了PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识，内容包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、DataFrame操作、流式数据处理、机器学习库，招聘网站信息的职业类型划分和信用贷款风险分析两个完整的案例实战。

‖ 教材特色

• 本书面向大数据技术专业“数据分析与开发”岗位核心课程，充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求，实现“岗课赛证融通”。
• 本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。注重学生的实践能力培养，以解决实际问题为学习目标，以实战案例贯穿为学习手段。
• 本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。

‖ 配套资源

配套数字资源包括：

• 正文数据和代码
• 实训数据
• 习题数据和答案
• PPT课件
• 教学大纲
• 教学进度表
• 教案

如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org），搜索书名《PySpark大数据分析与应用》进行查看与下载！网站还提供了样书申请、批量订购、联合编写等服务。