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智能推荐算法

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二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战 三、配套教材       关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的

AIGC与办公自动化

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通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。

工作室项目:招聘信息采集分析及可视化

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前端页面效果参考示例如下: 3、核心技术 Python网络爬虫 Python数据分析 Python数据可视化 Python机器学习 数据库 Django、Flask、Bootstrap

工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐

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前置课程:Python编程基础、Python数据分析与应用、Python机器学习实战

工作室项目:Python基于叶片图像检测植物病害

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3.核心技术     (1)Python数据分析     (2)Python机器学习     (3)TensorFlow2     (4)Python深度学习     (5)图像处理

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。

AIGC工具应用

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工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python机器学习        (3)TensorFlow2        (4)Python深度学习