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疫情期间湘鄂省区物流数据分析
0人评价 (57)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握数据合并、数据清洗、数据插补和数据转化的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (22)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握数据去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握数据特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (184)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和技能,并为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:网购商品评分预测
0人评价 (3)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握数据探索、属性规约的方法和技能,能够根据实际需求选择合适的算法构建模型并进行评估,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
供应链销售数据分析
0人评价 (3)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块分析缺失值和异常值的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
购物篮商品推荐
0人评价 (8)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握使用matplotlib绘制图形进行可视化分析和数据探索分析的主要方法和技能,掌握常见关联规则算法的实现原理,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例:汽车销售数据可视化分析(Excel实现)
0人评价 (7)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能,熟悉可视化模块的使用方法,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
智能推荐算法
0人评价 (20)人学习
一、
课程
简介 推荐系统是根据用户的浏览习惯,确定用户的兴趣,通过发掘用户的行为,将合适的信息推荐给用户,满足用户的个性化需求,帮助用户找到对他胃口但是不易找到的信息或商品。
供应链经营数据分析
0人评价 (5)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块进行缺失值、重复值处理和数据统计分析的主要方法和技能,掌握可视化模块的使用方法,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
广州房价数据爬取及可视化分析
0人评价 (29)人学习
一、
课程
简介 通过学习本案例,可熟悉数据采集的基本流程,掌握使用爬虫技术采集数据的方法,能够不同方面绘制可视化图形对业务目标进行分析,为后续相关
课程
学习及将来从事数据分析与挖掘工作奠定基础
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张老师
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