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案例：基于深度神经网络的电商网站智能客服应用
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(204)人学习
一、课程简介
目前常用的智能客服应用的原理是：先建立好标准问题--答案库，每个标准问题都对应一个标准回答；当客户提出问题后，系统经过一定的规则运算，将客户提问和标准问题关联起来，再把对应的标准回答反馈给客户
P2P信贷结果预测（Python）
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(7)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可了解P2P信贷的概念，掌握数据抽取、数据探索、数据预处理与分析建模的主要方法和技能，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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(9)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Excel数据分析和可视化项目实战
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(6978)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Excel数据分析和可视化项目实战》的配套学习视频，介绍了数据分析与可视化的流程、Excel 2016及TipdmBI数据分析和可视化平台（可通过Excel插件访问）、如何使用
案例：电力窃漏电用户自动识别（Python）
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(356)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例：基于文本内容的垃圾短信分类
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(476)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Excel数据分析基础与实战
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(17)人学习
‖ 课程简介
本课程是图书《Excel数据分析基础与实战》的配套学习视频，全书共11章，分为基础和实战2 部分，内容主要为Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和透视图
百货商场用户画像描绘与价值分析
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(2)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要技能和应用，掌握模型构建和模型分析的主要方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
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