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计算机视觉实战

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工作室项目:Python企业财务分析在纳税评估中的应用

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3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python数据可视化        (3)Python机器学习

杂草生长阶段识别

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基于机器视觉对农田中不同生长阶段的杂草进行快速识别、分类,而为农业除草剂的快速准确选择提供依据,减少农药的误用,这不仅提高农业发展的科技水平,而且对环境保护和农业投入成本有着十分重要的现实意义。

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Python特征工程实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

脑PET图像分析和疾病预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度学习和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

北太天元软件操作演示

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更多关于北太天元的学习资料,可以点击注册登录开发者社区官网:https://www.baltamatica.com/community.html,进行搜索学习,也可直接在社区发帖提问进行交流,会有社区牛人进行解答哟

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

【进行中】项目合作:计算机视觉案例资源开发

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基于提供的案例资源开发的需求,使用CNN、VGG、FCN、YOLO及Transformer等深度学习模型,实现分类、图像分割、多目标检测和图像生成等计算机视觉任务。 2.