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第九届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解
0人评价 (2899)人学习
30-20:30 会议 ID:377 853 130 直播链接: https://meeting.tencent.com/l/ljyrkP1ndwhw 金融案例分享2 基于
机器
学习
的上证指数的预测
网页静态技术—HTML
0人评价 (0)人学习
3) 平台无关性:虽然个人计算机大行其道,但使用MAC等其他
机器
的大有人在,HTML可以使用在广泛的平台上,这也是万维网(WWW)盛行的另一个原因。
工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放
0人评价 (2)人学习
通过本项目的
学习
,学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法,同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。
计算机视觉实战
0人评价 (0)人学习
工作室项目:Python企业财务分析在纳税评估中的应用
0人评价 (0)人学习
3.核心技术 (1)Python数据分析 (2)Python数据可视化 (3)Python
机器
学习
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
基于
机器
视觉对农田中不同生长阶段的杂草进行快速识别、分类,而为农业除草剂的快速准确选择提供依据,减少农药的误用,这不仅提高农业发展的科技水平,而且对环境保护和农业投入成本有着十分重要的现实意义。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
一、课程简介 通过
学习
本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
TensorFlow2实战
0人评价 (136)人学习
一、课程简介 通过
学习
本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
Python特征工程实战
0人评价 (45)人学习
一、课程简介 通过
学习
本课程,可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征
学习
的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
脑PET图像分析和疾病预测
0人评价 (13)人学习
一、课程简介 通过
学习
本案例,可掌握图像识别、图像处理、深度
学习
和模型评估的主要方法和技能,并为后续相关课程
学习
及将来从事数据分析工作奠定基础。
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