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AIGC与多媒体生成

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‖ 教学目标 (1)知识技能:使学生全面理解AIGC在多媒体生成中的基本概念和原理,掌握AIGC在图像、音频、视频等多媒体生成中的关键技术,学会使用相关软件和工具进行多媒体内容的AIGC创作。

案例:电商产品评论数据情感分析(Python)

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能高级证书考核标准,全书将理论与实战结合,注重任务案例的学习。

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

【图书】Excel数据获取与处理

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‖ 教材特色 本书契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

大模型prompt工程

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《大模型Prompt工程》课程将帮助学生深入了解大模型的工作原理和应用方法,提高他们在多领域的技能和知识。

【图书】Excel数据获取与处理实战

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‖ 教材特色 本书契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

【图书】Power BI数据分析与可视化

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能初级证书考核标准,实现“课证融通”。

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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本书设计以“岗位需求为导向”,对大数据分析工程师岗位能力进行拆解,并结合案例进行技能教学,贯穿以用为学的教学理念。

案例:城市公交站点设置的优化分析(Python)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握数据归约、缺失值处理、数据合并等主要的数据处理方法,熟悉聚类模型和矩阵构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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