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大数据数学基础(Python实现)
价格 ¥ 499.00
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课程介绍

1    小编推荐
      本课程适合数学基础较弱的人员进行学习,内容深入浅出,每个知识点都配有例子,并结合Python进行求解分析。
课程内容包含微积分基础、统计学基础、线性代数基础、数值计算基础、多元统计分析,基本采用Python编程实现,帮助你快速梳理数学体系,了解数学在大数据中的应用。
2    课程收益
      通过本课程的学习,你将学到:

  • 了解数学知识点在数据挖掘领域的应用
  • 微积分在Python中的实现方法,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分
  • 统计学在Python中的实现方法,包括数据分布特征、概率论、参数估计、假设检验
  • 线性代数在Python中的实现方法,包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解
  • 数值计算在Python中的实现方法,包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根
  • 多元统计分析在Python中的实现方法,包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析
  • PPT+数据+代码

3    更新说明
      本课程在录制中,预计2019年上半年发布,敬请期待哦。

授课教师

云课堂助理
数据分析师

课程特色

视频(37)

学员动态

fgyao 开始学习 2.2 导数与微分
fgyao 开始学习 2.0 引言
fgyao 开始学习 1.0 绪论
胡会娟 加入学习