1    小编推荐
      本课程适合数学基础较弱的人员进行学习，内容深入浅出，每个知识点都配有例子，并结合Python进行求解分析。
课程内容包含微积分基础、统计学基础、线性代数基础、数值计算基础、多元统计分析，基本采用Python编程实现，帮助你快速梳理数学体系，了解数学在大数据中的应用。
2    课程收益
      通过本课程的学习，你将学到：

• 了解数学知识点在数据挖掘领域的应用
• 微积分在Python中的实现方法，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分
• 统计学在Python中的实现方法，包括数据分布特征、概率论、参数估计、假设检验
• 线性代数在Python中的实现方法，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解
• 数值计算在Python中的实现方法，包括插值方法、函数逼近与拟合、非线性方程（组）求根
• 多元统计分析在Python中的实现方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析
• PPT+数据+代码

3    更新说明
      本课程在录制中，预计2019年上半年发布，敬请期待哦。