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案例:客户购买品牌预测
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和
技能
,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例:电力窃漏电用户自动识别(Python)
0人评价 (356)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握pyplot图形绘制、缺失值处理、模型构建的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类
0人评价 (476)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Excel数据分析基础与实战
0人评价 (17)人学习
‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业
技能
中级证书的系列图书,实现“课证融通”。
百货商场用户画像描绘与价值分析
0人评价 (2)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握使用pandas模块对数据进行处理和matplotlib可视化分析的主要
技能
和应用,掌握模型构建和模型分析的主要方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和
技能
,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
【图书】Python数据分析与应用
0人评价 (619)人学习
‖ 教材特色 本书属于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业
技能
中级证书的系列图书,实现“课证融通”。
【图书】Python编程基础
0人评价 (484)人学习
‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业
技能
初级证书考核标准,实现“课证融通”。
工作室项目:Python猜数字游戏程序设计
0人评价 (0)人学习
而对应的猜数字赢奖品游戏程序的设计与开发任务落在了一位具有Python编程
技能
的员工身上,该程序能够随机生成中奖号码,并与用户输入的猜测号码进行比较,根据猜中的数量给予不同的奖励。
案例:基于决策树的地质灾害易发性预测
0人评价 (183)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的原始数据进行预处理、构建预测模型和模型可视化的主要方法和
技能
,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
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