2、学习大数据必须学习大数据中心常识
Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm
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Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。
熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大规模数据存储与运算平台。
阶段一：
Python编程基础
Python数据分析与应用
MySQL数据分析基础
Python网络爬虫实战
阶段二：
O2O优惠券特征构建
市财政收入分析及预测
百货商场用户画像描绘与价值分析
12月8日至10日，“广东省（广州）工业与应用数学学会 2023年年会暨数学建模颁奖大会在深圳职业技术大学留仙洞校区隆重举行。
大数据对社会发展的影响主要体现在：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。
想要入行大数据，首先需要满足专业的技术门槛。
大数据培训课程难不难呢？
1.大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2.零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习Python
随着Python、大数据、人工智能日渐火热，大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。
在线实习项目主题涵盖了三个方向：
基础技能：这个系列主要帮助大家入门R、Python、SQL等完成数据分析工作所必不可少的工具，并且帮助大家建立继续深入掌握这些工具的学习方法；
常用方法
泰迪智能科技李祥老师由浅入深带领学员进行实操演练，帮助学员相关技能、提升动手能力，助力今后的实际应用工作，通过原理实现专题、案例实战、小组讨论、教学演练等形式开展。
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