大数据的火热让越来越多的企业开始布局相关业务，抓住大的风口。在社会上，不管是即将毕业的大学生还是想要转行的社会人士，也有不少想去从事大数据相关工作的。
    基础不好或者零基础可以参加大数据培训就业班吗？答案是肯定的。在上大数据培训就业班前首页要了解几个基础方面，包括：
    一、了解大数据相关岗位技能要求
    SQL能力，SQL性能优化经验，在大数据当中，对数据各种管理操作，必然需要SQL。
    Java语言，MapReduce编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。
    熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大规模数据存储与运算平台。
    具备业务理解能力，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。
    二、结合兴趣和优势选择方向
    没有编程基础的学习者，就从基础开始，先学Java和Linux，打好基础之后进入大数据技术的学习。
    大数据开发，主要学习大数据技术框架，逐步掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
    大数据分析与挖掘，主要学习各种数据分析工具和数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具，推荐Python。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相应程度的学习掌握。
    三、自己制定大数据就业班自己的学习计划
    没有编程基础的学习者，就从基础开始，先学Java和Linux，打好基础之后进入大数据技术的学习。
    大数据开发，主要学习大数据技术框架，逐步掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
    大数据分析与挖掘，主要学习各种数据分析工具和数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具，推荐Python。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相应程度的学习掌握。
    四、了解大数据就业岗位
    大数据目前主要的两个岗位方向，大数据开发和数据分析挖掘
    泰迪智能科技目前有大数据开发就业班及大数据挖掘分析就业班，详情可以到泰迪云课堂进一步了解