上一篇我们讲述了在大数据培训机构大数据培训中大数据对思维方式的影响，这篇我们主要讲大数据对社会发展的影响。
    大数据对社会发展的影响主要体现在：大数据决策成为一种新的决策方式；大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合；大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。
    （1）大数据决策成为一种新的决策方式
    根据数据制定决策，并非大数据时代所特有发展到今天，大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析，已经成为受到追捧的全新决策方式。
    （2）大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合
    大数据将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。互联网、银行、保险、交通、材料、能源、服务等行业领域，不断累积的大数据将加速推进这些行业与信息技术的深度融合，开拓行业发展的新方向。比如，大数据可以帮助快递公司选择运费成本低的佳行车路径，协助投资者选择收益大化的股票投资组合，辅助零售商有效定位目标客户群体，帮助互联网公司实现广告投放，还可以让电力公司做好配送电计划确保电网安全等。总之，大数据所触及的每个角落，我们的社会生产和生活都会因之而发生巨大而深刻的变化。
    （3）大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现
    大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。在各种应用需求的强烈驱动下，各种突破性的大数据技术将被不断提出并得到广泛应用，数据的能量也将不断得到释放。在不远的将来，原来那些依靠人类自身判断力的领域应用，将逐渐被各种基于大数据的应用所取代。
    （4）大数据对市场的影响
    大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业。2010年的时候，在高科技劳动力市场上还很难见到数据科学家的头衔，但此后，数据科学家逐渐发展成为市场上热门的职位之一，具有广阔发展前景，并代表着未来的发展方向。互联网企业和零售、金融类企业都在积极争夺大数据人才，数据科学家成为大数据时代紧缺的人才。
    尽管有少数人认为，未来有多的数据会采用自动化处理，会逐步降低对数据科学家的需求，但是，仍然有多的人认为，随着数据科学家给企业所带来的商业价值的日益体现，市场对数据科学家的需求会越发旺盛。
    （5）大数据对人才培养的影响
    大数据的兴起，将在很大程度上改变国内高校信息技术相关专业的现有学科和科研体制。一方面，数据科学家是一个需要掌握统计、数学、机器学习、可视化、编程等多方面知识的复合型人才，在国内高校现有的学科和专业设置中，上述专业知识分布在数学、统计和计算机等多个学科中，任何一个学科都只能培养某个方向的专业人才，无法培养掌握数据科学相关知识的复合型人才。另一方面，数据科学家需要大数据应用实战环境，在真正的大数据环境中不断学习、实践并融会贯通，将自身技术背景与所在行业业务需求进行深度融合，从数据中发现有价值的信息，但是，目前大多高校还不具备这种培养环境，不仅缺乏大规模基础数据，也缺乏对领域业务需求的理解。