随着Python、大数据、人工智能日渐火热，大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。
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谢乙山书记为本次期末汇报典礼致辞，表示在就业环境如此严峻下，适逢企业继续数智化 型，对学员来说既是机遇也是挑战，希望学员都能把握机会，将本次实训所学所得投入未来的职业应用中去。
在线实习项目主题涵盖了三个方向：
基础技能：这个系列主要帮助大家入门R、Python、SQL等完成数据分析工作所必不可少的工具，并且帮助大家建立继续深入掌握这些工具的学习方法；
常用方法
数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长
2、有基础的在职人员
具有一定数据分析、或者软件开发基础想通过提升大数据技术
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学生能根据自己的时间安排来学习课程，课程学习能让学员掌握并能熟练使用Python等数据分析核心开发工具，并应用于实际工作中，并且通过集中培训和项目实训，能够独立完成一个企业级项目，满足企业实际用人需求。
Hadoop、Hive、Spark、Elasticsearch等大数据框架；
4、对数据敏感、具有ETL设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先；
5、有良好的编程风格和技术文档编写能力
大数据挖掘与人工智能技术运用到各行各业当中，地位与日俱增。
大数据技术在各行各业都发挥了很大的作用，并且未来还将更进一步的渗透到人们的工作生活中，这也意味着，未来会需要很多掌握了大数据相关技术的人才，从长远的角度来看，如果现在把握学大数据的就业方向，以后就能在大数据职场轻松就业
大数据开发要求有专业技术，掌握Linux & Hadoop生态体系是基本要求，包括Linux系统、Hadoop MapReduce离线计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集
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