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案例实战:学生校园卡消费行为分析

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(2)根据学生的整体校园消费数据,计算本月人均刷卡频次和人均消费,分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点;根据学生的整体校园消费行为,选择合适的特征,分析每一类学生群体的消费特点,为学校判定学生的经济状况提供参考意见

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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二、项目目标       1.分析平台用户的活跃情况,计算用户的流失率。       2. 分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

招聘网站数据主题聚类分析

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据,数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。  

教育平台线上课程智能推荐

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(1)分析平台用户的活跃情况,计算用户的流失率。      (2)分析线上课程的受欢迎程度,构建课程智能推荐模型,为教育平台的线上推荐服务提供策略。  

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据,数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

【图书】大数据数学基础(Python语言描述)

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全书从大数据技术的角度出发,深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础,共6章分别为大数据与数学、数学与Python的关系,微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算在大数据方面的应用及其Python

招聘网站数据采集与人才需求分析

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随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据,数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。

【图书】Excel数据获取与处理

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获取数据篇主要为Excel 2016概述、美化工作表和获取常见类型的外部数据等;处理数据篇主要为对一系列的销售数据、订单数据实现排序、筛选、分类汇总、函数计算、宏制作等操作内容。

工作室项目:PySpark影院复工数据分析

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2.项目目标        本项目旨在利用大数据计算框架Spark和编程语言Python,对全国影院复工数据进行分析,通过分析影院的复工情况、复工趋势和全国、各省总票房数据变化,以及电影累计票房,根据分析结果

项目实操:商品实时推荐系统

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和搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好,进行个性化计算,由系统发现用户的兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求。
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!