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【图书】Spark大数据技术与应用（第2版）
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课程内容全面地介绍Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程、Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架
【图书】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
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‖ 配套资源
配套数字资源包括：
数据文件
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教学课件
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如需图书相关资料，可前往校企共建云教材网站（https://book.tipdm.org/），搜索书名《Python数据挖掘
黄河水沙监测数据分析
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项目合作：自然语言案例开发
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掌握自然语言相关理论知识，包含但不限于分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本向量化、相似度计算等。
4. 熟悉数据挖掘相关理论知识，包含但不限于可视化分析、分类、聚类等。
5.
任务分析
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新冠疫情期间网民情绪识别
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项目合作：Tableau项目案例开发
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▣ 招募要求
1.本科以上；
2.熟悉Tableau相关操作，包含但不限于连接数据源、聚合计算、创建图表、仪表板、故事等；
3.有Tableau案例开发经验者优先；
4.责任心强，有耐心且足够细心能够按时
Python大数据数学基础
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首先介绍学习《Python大数据数学基础》的微积分基础、概率论与数理统计基础、线性代数基础、数值计算基础最后讲解多元统计分析，课程致力于大数据分析技术的基础数学知识传播。
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