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Excel数据分析与可视化
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课程内容包含数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析和数据分析报告的撰写。本课程采用理论与实践相结合的教学方法。在理论上，通过项目引入概念和方法。
工作室项目：TipDMBI-智慧城市汽车服务平台
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浙江省在建立智慧城市的过程中，利用大数据、云计算等信息化技术，对省内各城市的新能源汽车充电设施进行数字化监控与管理，加强城市电动汽车充电设施的规划建设,加大新技术应用的力度，让城市迈向数字化、智慧化。
案例实战：学生校园卡消费行为分析
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（2）根据学生的整体校园消费数据，计算本月人均刷卡频次和人均消费，分析不同专业间不同性别学生群体的消费特点；根据学生的整体校园消费行为，选择合适的特征，分析每一类学生群体的消费特点，为学校判定学生的经济状况提供参考意见
项目实操：教育平台的线上课程智能推荐策略
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二、项目目标
1.分析平台用户的活跃情况，计算用户的流失率。
2. 分析线上课程的受欢迎程度，构建课程智能推荐模型，为教育平台的线上推荐服务提供策略。
工作室项目：Python企业财务分析在纳税评估中的应用
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而纳税评估是指税务机关根据各种涉税信息资料，按照一定的程序，运用一定的手段和方法，对纳税人、扣缴义务人纳税申报的真实性和准确性做出定性和定量的判断，及时发现、纠正和处理异常情况，促使纳税人和扣缴义务人依法如实纳税申报的管理活动
自然语言处理模型训练实战
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【图书】大数据数学基础（Python语言描述）
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全书从大数据技术的角度出发，深入浅出地介绍了大数据分析技术所需的数学基础，共6章分别为大数据与数学、数学与Python的关系，微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算在大数据方面的应用及其Python
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