项目类型：数据分析类
实现工具：Python3
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案例背景与目标
课时 2 : 2.读取一张图片数据
课时 3 : 3.获取图片数据的像素值矩阵
课时 4 : 4.截取图像的有效区域
课时 5 : 5.水质图像特征-颜色矩
课时 6 : 6.三个颜色矩的Python
一、大数据开发方向
掌握Java、 Python、Scala等开发语言，以及关系型与非关系型数据库。
包括：
一、大数据培训语言
二、分布式计算
三、分布式存储
四、分布式调度与管理
在大数据培训语言当中，我们最常用到是Java、Scala、Python和Shell
一、针对学生
针对学生，泰迪科技以“学习+实训+考证”的思路设置课程，主要学习大数据培训课程，包含：大数据开发、大数据分析与挖掘、Python大数据分析等方面的课程；人工智能培训课程包含：python
百货商场用户画像描绘与价值分析在线实习项目
3、基于自动机器学习的水色图像水质评价在线实习项目
4、餐饮智能推荐服务在线实习项目
5、基于卷积神经网络的人脸识别在线实习项目
6、Python
一门开发语言(java/python/c#/scala 等)，大数据下的一些框架：MapReduce，Spark，Hdfs，Storm，Hbase，Zookeeper 等，只会其中的2到三项基本找份工作没有问题
通过系统学习课程，将构建起从数据分析基础到前沿AI技术应用的完整财务大数据能力体系：不仅能够运用Excel和Python实现数据的获取、处理、可视化与建模分析，还将掌握机器学习算法在财务预测、客户分析等真实场景中的应用
想要转型大数据，需要学习的内容有很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala、ELK、flink等，作为零基础学习者，建议先从基础的java、linux学起，或是先从python
、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark生态体系
Python
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