大数据培训班就业后可以从事多方向的岗位,包括:大数据开发师、大数据分析师、大数据挖掘师、大数据运维师等
大数据培训班就业后的职业岗位不同,工作内容也会有所区别,大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。
大数据开发主要工作是开发数据收集工具,数据清洗和整理,开发数据应用;当然这些不是一个人去完成,都会落在各个团队中去完成。
完整这些工作需要哪些技能?从这些技能我们也能看出来大数据开发的主要工作,就是这些工具打交道。一门开发语言(java/python/c#/scala 等),大数据下的一些框架:MapReduce,Spark,Hdfs,Storm,Hbase,Zookeeper 等,只会其中的2到三项基本找份工作没有问题,如何进阶在这不详细讨论。
大数据分析专门做各种报表。取数机器人,提取各种数据。当然也有做数据分类,特征提取等数据挖掘,机器学习等高等玩家。
这里一并概括了,大数据分析的主要工作是:基于现有的数据进行数据分析得出一个结论,最后进行商业决策。
大数据运维工作主要对大数据集群进行监控和维护升级,保障集群正常运行,从而保证 数据收集服务能正常运行,保证集群资源够用,监控集群资源消耗情况。
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文章来源: 泰迪云课堂
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