在大数据时代，想要学习大数据，一部分自学一部分人参加大数据培训，跟进不同的学习方式，学习长短和学习效果都是不同的。
    大数据培训需要多长时间呢?大数据培训一般在4-6个月，根据不同的学习课程，难易程度及学生要掌握的快慢是不同的。
    学习大数据培训，要注意以下几个重要事项：
    1、把基础打好
    把基础框架打好，学习起来有据可依，能够快速掌握知识点。基础学不好的话，针对难点就很难消化，在学习速度上就会跟不上。大数据基础知识包含Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制等
    2、把理论和实际结合起来
    理解理论，把知识利用起来，然后再结合实际，把所学用起来
    3、大数据培训需要按照阶段进行学习
    阶段1：了解大数据基本概念，学习理论，避免自己在对大数据一无所知情况下盲目学习
    阶段2：学习计算机的编程语言对于零基础学大数据，开始入门可能并不是那么容易，编程这方面，Java、Scala、Python这三门语言建议要有相应程度的掌握
    阶段3：以Hadoop和Spark为主，其次是Storm和Flink，具体到业务上，会有不同的选择。
    阶段4：企业案例实战。实战可以将自己学习运用起来
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