4、LinuxHadoopt系统
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
5、Spark
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在广州大数据培训当中，除了系统学习大数据课程，三个核心技术一定要掌握，包括：Hadoop生态体系、Spark生态体系、Storm实时开发 ，每个技术都有其特定的意思。
大数据开发，我们需要从几个方面进行了解，包括:
1、大数据开发需要的技能
大数据开发需要Java开发经验，精通Java，熟悉Python、对Hadoop、hive、spark、hbase
熟练掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等大规模数据存储与运算平台。
具备业务理解能力，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。
，包括Linux系统、Hadoop MapReduce离线计算、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark
Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段六、 Spark
掌握Spark原理及编程，熟悉Spark底层运行机制，并熟练使用Spark SQL查询引擎和Spark MLlib算法库。
大数据开发分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。
大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，如对开源框架的扩展开发，数据中台的开发等！
靠谱的大数据培训机构课程如下：
靠谱的大数据培训课程，要让学生掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术
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