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工作室项目:基于ElasticSearch实现岗位招聘可视化分析

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利用ElasticSearch强大的搜索和分析功能,结合数据可视化技术Kibana,对招聘数据进行深入挖掘和可视化呈现,以帮助用户更好地理解和分析岗位招聘市场。

人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人

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它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。     

项目实操:农产品信息采集与分析

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、requests等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

招聘网站数据采集与人才需求分析

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   本案例利用Python网络爬虫,爬取前程无忧网站全国范围内与数据相关岗位的招聘信息,对职位信息进行分析挖掘,把分析结果提供给求职人员做参考。

TipDM大数据挖掘建模平台快速入门

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1.课程性质 泰迪杯数据挖掘竞赛的参赛者与全国院校师生,其中包含了部分不会编程的人员,亦或是Python初学者,亦或是对数据挖掘流程不熟悉的人员,为了使这部分参赛者能更好的完成比赛项目,感受数据挖掘所带来的乐趣

工作室项目:Excel二手车交易数据可视化

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而汽车二手车的检测和维修过程涉及多个环节,较为复杂,需要专业技术人员的参与。

数据准备与数据探索分析

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

数据分析与BI

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二、技术点       BI、ETL、可视化大屏

项目实操:天猫用户重复购买预测

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三、实现工具       Python3:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注:本课程仅供在线实习班级使用。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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二、技术点       Spark MLlib、GBTs、哑变量处理。   三、建议前置课程 Spark大数据技术基础