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教材特色：
1、本书充分融入“泰迪杯”数据分析技能赛技术标准要求，符合大数据应用开发（Python）“1+X”职业技能证书要求，实现“课证融通”。
大数据挖掘技术应用在各行各业中，不光是在科技领域，在金融保险行业当中也同样受用。
大数据挖掘技术在金融保险行业有哪些用途？
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大数据技术的出现将社会带入了一个高速开展的年代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会开展办理智能化的中心技术驱动力。
第一批大数据人才真正输送到市场也将是4年后了，所以，初学者完全不用担心
大数据培训后的就业发展方向
大数据培训后可以从事多方向的工作，包括：大数据开发师、大数据分析师、大数据架构师等
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课时 10 : 可视化分析3
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课时 13 : *和**、断言的使用
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2010年的时候，在高科技劳动力市场上还很难见到数据科学家的头衔，但此后，数据科学家逐渐发展成为市场上热门的职位之一，具有广阔发展前景，并代表着未来的发展方向。
什么是"1+X"大数据应用开发Python
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