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自然语言处理
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步步深入，详细介绍了文本预处理的正则表达式、包括机械分词法、马尔科夫链分词法、jieba分词、隐马尔可夫模型与viterbi算法的原理和应用和词云图的绘制在内的中文分词相关技术和算法，最后用垃圾短信分类案例展示了从最开始的数据抽取到最终的模型构建的完整的文本挖掘总体流程
项目实操：广电大数据营销推荐
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本案例以产品信息数据为数据源，通过对数据进行预处理，然后再通过可视化直观的展示数据情况，再进行用户画像的构建最后进行算法模型的构建与分析。
二、项目目标
1.
项目前置知识学习
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项目前置知识学习
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项目实操：百货商场用户画像描绘与价值分析
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本案例以获取某商场的经营数据和会员信息数据为数据源，构建用户画像，建立相应的算法模型进行会员精细划分，制定营销方案进行价值分析。
二、项目目标
1.
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