乳腺癌是全球妇女中最普遍、最常见的一种癌症,现如今其死亡率已经超过宫颈癌死亡率,位居癌症死亡率的前五名。我国虽在世界上属乳腺癌低发区,但随着我国经济的发展,生活方式的改变,乳腺癌发病率正逐年上升,且其上升趋势已明显高于欧美国家。据统计,在2020年我国大约有42万例新发乳腺癌患者,并且有将近12万的患者死去。
本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析,应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。
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