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【图书】Excel数据分析与可视化

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本书包含技能拓展和技能训练等内容,可以丰富和巩固读者所学知识让读者能够将所学知识应用到实际的项目中。

【图书】Python网络爬虫技术(第2版)

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‖ 教材特色 本书内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发(Python)职业技能中级证书考核标准。

项目实操:热门电影短评数据爬取与分析

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一、项目背景       通过学习本案例,可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

【图书】Python数据分析案例教程

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‖ 配套资源 配套数字资源包括: 正文数据和代码 技能拓展数据和代码 知识测试答案 技能测试答案 PPT课件 教学大纲 教学进度表 教案 如需图书相关资料,可前往校企共建云教材网站(https

Python数据可视化

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

BP神经网络与TensorFlow2实战

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Seaborn进阶绘图

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础

案例:电商产品评论数据情感分析(R语言实现)

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一、课程简介      通过学习本案例,可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

TensorFlow2实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握TensorFlow2常用数据类型和操作、模型构建、高阶API-Keras使用的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

深度学习案例:利用循环神经网络(RNN)对路透社新闻进行分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握Word2vec、One-hot表达、CBOW词向量生成、深度学习算法构建文本主题识别模型、模型优化的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!