通过一个旅游业的大数据可视化分析任务，使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程，掌握使用TipdmBI平台、Excel插件进行可视化分析的技能，为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。

泰迪·欧亚工作室例会及Python客户购买品牌预测项目启动仪式

1.项目背景        白酒行业是全球酒类市场中的重要部分。数据显示，2022年全球白酒市场规模达到了920亿美元，预计到2025年这个数字将增长到1105亿美元。亚洲地区是全球白酒市场的主要消费地区，其中以中国、日本、韩国、越南等国家最为活跃。目前，中国是全球最大的白酒生产国和消费国，其白酒市场规模在不断扩大。中国白酒品牌数量众多，其中以茅台、五粮液、洋河等品牌最为知名。        受疫情影响，市场人士普遍预计，白酒行业将迎来史上“最惨”业绩。在疫情逐渐稳定的时期，白酒上市公司发展迅速企稳并实现恢复性增长，整体来看，我国白酒行业发展前景非常广阔。        白酒行业在疫情之后经济回暖，但只是短暂刺激了白酒行业的发展，如何拓展市场、提高产品市场占有率和渗透率、拓宽消费渠道是众多酒企关注的问题。为了有效掌握白酒行业抗风险能力、发展优势，可借助企业的财务报表，从比率分析、比较分析和趋势分析等方面掌握企业的财务状况，了解企业在行业竞争中的优势与劣势。白酒行业的相关企业对比分析后，可帮助企业分析前景与风险，使得企业更好地对市场方向予以把控。 2.项目目标        本项目旨在利用数据采集与分析技术，从财务数据网址爬取白酒行业的近10年企业财务报表，并对采集后的财务报表处理后，从多个方面综合实现同业比较和可视化分析。 3.核心技术        （1）Python数据分析        （2）Python网络爬虫        （3）Python数据可视化

1.项目背景   奥林匹克运动会已成为当今世界无与伦比的文化现象与文明载体，而建立在鲜明人文精神基础上的奥林匹克价值观得到了全世界广泛的认同。体育是文化的重要组成部分，也是提升国家软实力建设的重要载体。2008年北京奥运会，中国体育健儿的矫健英姿频频在国际体育舞台上涌现，先后有创造了多次世界纪录，总获得100多块奥运金牌，这次奥运会改变了中国的国际形象和国际地位。   第32届夏季奥林匹克运动会（Games of the XXXII Olympiad），即2020年东京奥运会于2021年7月23日开幕。本次奥运会共有204个国家和地区、俄罗斯奥运队和奥林匹克难民代表团2个参赛队伍参赛，各国运动员在这一个多月进行比拼争夺，在此期间，美国、日本和中国多次交替出现在奖牌榜第一名。东京奥运会的竞争非常激烈，金牌榜的排名不断变更，而且本次奥运会新增了滑板、冲浪、竞技攀岩、棒垒球和空手道5个赛事项目。部分国家在某些赛事项目充分地突出了自身的优势，获取了多枚金牌。在8月8日，本届奥运会落下帷幕，中国共获得38枚金牌、32枚银，18枚铜牌，奖牌数共88枚，而美国以一枚金牌“全胜”中国，位居世界第一。 2.项目目标   本项目旨在利用数据分析挖掘技术，探索并清洗东京奥运会奖牌榜和各奖牌赛程记录等数据，分析2020东京奥运会奖牌分布情况和奖牌变化情况，并且利用Pyecharts将分析结果可视化。 3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化  

1.项目背景       联合国儿童基金会曾发表文章指明发展中国家5岁以下儿童中超过四分之一体重严重不足，而全球每年有560万儿童因营养不良死亡，而儿童营养不良的现象受到大规模贫困、医疗系统薄弱、社会动荡、武装冲突和气候变化等多重因素影响。如2020年9月发布新闻，西非萨赫勒有数百万儿童受到营养不良问题的严重影响，该地区的儿童在出生后面临喂养不足、卫生状况恶劣、优质医疗服务有限和安全用水难以获取等生存挑战，而新冠疫情及其所引发的社会经济危机则使得情况进一步恶化。       营养不良和感染之间的相互作用可能造成疾病恶化和营养状况恶化的潜在致命循环。联合国儿童基金会执行主任安东尼·莱克说，这些严重营养不良和正在发生的饥荒大部分是人为原因导致的，国际社会需要尽快行动起来，拯救更多生命。       本项目旨在利用可视化分析方法，直观地展示2000年至2020年儿童身体情况的发展变化，跟踪近20年来儿童营养不良的水平和趋势。挖掘存在严重营养不良的国家，实现儿童营养不良研究报告，对儿童营养不良的估计将有助于确定世界是否正在实现可持续发展目标——特别是具体目标2.2，即“到2030年消除一切形式的营养不良”，该目标属于“消除饥饿、实现粮食安全和改善营养，促进可持续农业”。 2.项目目标       本项目旨在利用可视化分析方法，针对近二十年各国儿童营养不良情况，分析儿童营养不良的水平和趋势，实现儿童营养不良研究报告。 3.核心技术     （1）Python数据分析     （2）Python数据可视化  

1.项目背景       某企业的股票价格，从2010年的20元左右，涨到当前（2020.12月份）的190多元，翻了约10倍。在现在股价高企的背景下，该企业的发展情况如何，财务的营业、销售、利润指标如何，是否继续看好企业的发展，继续拥有或购进该企业的股票？本案例获取该企业从2014年12月31日到现在（2020年9月30日）报告期的季度利润数据，对有关利润数据采用环比、同比等对比手段进行了分析，以及可视化的方式，展现企业的经营、利润和收益情况，了解数据隐藏的涵义和问题所在，发现趋势，从而判断出企业的成长和盈利能力，为企业的决策者，指出问题所在，为提高企业的经营和盈利能力提供强力的数据分析支持，同时，也为投资者，提供是否值得投资的决策依据。       本项目旨在利用数据分析可视化平台工具，学习、模仿和掌握数据可视化的方法，掌握可视化图形的布局、图表选择、图表数据与参数设置、颜色配置等操作，从而进一步掌握综合多个图表的数据分析仪表盘的可视化操作。 2.项目目标       本项目旨在理解分析的数据与其涵义，运用数据在TipdmBI平台上以“BYD年度利润分析仪表盘”为模板实现“BYD季度利润分析仪表盘”大屏展示制作。 3.核心技术     （1）TipdmBI数据可视化平台功能操作     （2）图表处理     （3）数据可视化     （4）报表生成  

4周的时间内完成一个视频检测识别的任务，该项目要求学生具备一定的数字图像预处理和Python分析建模能力，通过本项目的学习训练，学员不仅能够进一步掌握主流的图像处理方法，同时还为从事图像处理和识别相关工作累积项目方法

信用卡是指拥有一定的信用额度、可在信用额度内先消费后还款的信用证明。信用卡的先消费后还款、透支、特约商家折扣、积累信用、一定时间的免息的功能，为广大客户提供了安全、便利的无现金支付服务。多年来，商业银行和信用卡公司发行了大量的信用卡，发行的省份、城市、种类、数量和账单类型等数据，成为了信用卡运营者需要重点关注的问题。科学的商业数据分析，能够帮助经营者了解信用卡在不同省市客户需求，掌握其需求量，为客户提供精准贴心的服务，是掌握经营方向的重要手段，对信用卡的发展有着非常重要的意义。（课时1内附EXCEL插件下载，其登录方式请看项目任务书） 建议前置课程：Excel数据分析、TipdmBI数据分析与可视化

本课程是山东建筑大学_泰迪智能工作室21级学院在2022年寒假进行的线上学习实录。由20级数科专业康家驹和软件专业杨树钦主讲的培训课程。