三、实现工具       Python3：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。   注：本课程仅供在线实习班级使用。

1. 项目背景     通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析与整合服务已经是一项重要基础服务，支撑着诸多互联网场景，如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中，由于地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点，对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。     为满足针对通讯地址解析的广泛需求，需要对通讯地址文本进行拆解和标注，为各类基于通讯地址的应用提供可靠和便利的数据来源。     本文将基于标注规范和标注示例，将通讯地址按照一定的规则统一的进行拆解和标注。   2. 项目目标    （1）分析数据中的通讯地址的组成。    （2）为通讯地址中的不同部分添加对应的标注。   3. 核心技术    ·  数据标注

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握使用pandas模块对数据进行探索分析的主要方法和技能，熟悉可视化模块的使用方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位：广东金融学院   ▣ 工作内容 基于提供的项目开发需求，开发项目案例文档、Python代码、PPT等资源。   ▣ 招募要求 1.本科以上。

‖ 课程简介 本课程是图书《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》的配套学习视频，课程内容共分为5个部分：基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化

本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。

一、课程简介       通过学习本案例，可掌握网络数据爬虫技术、文本去重、文本分词和模型构建的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。