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项目实操:中药材的鉴别
0人评价 (57)人学习
根据附件 1 中几种药材的中红外光谱
数据
,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。 2.
杂草生长阶段识别
0人评价 (0)人学习
二、项目目标 通过对杂草图像
数据
集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。 (1)
数据
探索。 (2) 图像预处理。
项目实操:上市企业现金流量分析和可视化
0人评价 (12)人学习
本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在(2020 年 9 月 30 日)报告期的现金流量
数据
,对有关现金流量
数据
进行分析,以报告期、季度、年度为维度,采用同比和环比手段,以及可视化分析的方式
项目合作:微课动画制作
0人评价 (0)人学习
❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:广州软件学院 ▣ 工作内容 1.基于提供的案例文档、
数据
、代码素材,编写相关脚本,使用动画软件制作微课动画,最终以视频的形式呈现动画。
工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析
0人评价 (0)人学习
本项目旨在利用
数据
分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。
工作室项目:Python基于音频数字信息智能诊断帕金森疾病
0人评价 (50)人学习
近年,在医学研究上已证明基于语音
数据
实现帕金森疾病诊断是一种有效的方法,但诊断系统的算法不优,不能满足实际疾病诊断需求,而且系统的分类准确率域稳定性不佳。
项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略
0人评价 (4)人学习
因此,利用
数据
分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营
数据
,通过
数据
分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (28)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
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张老师
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