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人工智能案例：基于Seq2Seq注意力模型实现聊天机器人
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它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
水产养殖水质智能识别V2
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项目实操：基于卷积神经网络的人脸识别
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一、项目背景
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。
模型评价与预测
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计算机视觉实战
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结业考核
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消费者投诉意见挖掘
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