大数据分析师证书介绍：
“大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值
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、CBDA技能证书
4、免费重修
1年内免费再学享全系课程更新迭代
5、职业拓展
定期邀请企业大咖开展职业拓展课
大数据分析就业班课程大纲列举
）
计算机视觉应用实战（Pytorch）
文本分析与挖掘实战（PyTorch）
网络舆情与情感分析（Python）
TensorFlow与人工智能实战
Python金融数据分析与实战
会议组织
主办单位
全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函2023年第二期八大专题
1.数据采集与处理实战（Python）
2.商务数据分析实战（Excel+Power BI）
竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业所需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”大数据应用开发（Python
八大专题：
PyTorch深度学习与大模型应用实战
数据采集与处理实战（Python）
大数据分析与机器学习实战（Python）
大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）
商务数据分析实战（Python
随着Python、大数据、人工智能日渐火热，大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。
泰迪智能科技为大家整理数据分析师相关学习课程：
阶段一 数据分析基础
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据分析综合练习阶段二 数据采集
Python网络爬虫实战
Python
泰迪云课堂【2022-线上第1期】大数据挖掘与人工智能就业班随时开班
一、课程的特点和优势
Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。
基础阶段主要学习：Python编程基础、数据分析基础
课程内容主要为：Python程序运行原理，Python IDE、语句、Python程序结构；NumPy科学计算库、pandas统计分析基础、
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