数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
     泰迪云课堂大数据分析师职业技能提升班有高级、中级、初级。
     大数据分析师证书介绍：
     “大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值，能够帮助企业更清晰地了解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户，从而做出风险评判和决策，提高企业盈利的能力。
    大数据分析师职业技能提升的学习目标：
    1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具，基本解决项目中的技术问题。
   2、能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为Python技术与应用问题，能结合具体技术进行初步目标实现。
    大数据分析师的课程特色包括：
    结构合理，体系全面；自身团队，品智保证；资源全送，即学即用。
    大数据分析师的课程大纲包括：
    Python数据探索
    Python数据预处理
    Python数据分析与挖掘
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