1.项目背景        LED灯是社会生活中常见的灯源之一，相比较传统的卤素灯和氤气灯，LED具有独到的优势，如寿命长，发光效率高，响应速度快，体积小，设计可塑性强等。近年来，由于我国城市化的发展，LED灯的应用愈发广泛，如汽车前照灯的灯源基本以LED灯为主，尤其是在高端车型中。但由于LED灯发光特性以及温度的影响，它极易出现颜色漂移以及空间颜色不均匀的现象，这些现象不仅仅会影响整个车体的外观，也会带来安全隐患。因此LED灯在生产过程中需对其色彩和均匀性进行检测，确保产品的质量。 2.项目目标        本项目旨在利用人工智能技术对LED灯的色彩和均匀性进行检测，实现LED灯良品与次品的分类，保证产品的质量。 3.核心技术        （1）Python数据分析与应用        （2）Python机器学习实战        （3）TensorFlow2深度学习实战        （4）计算机视觉实战

1. 项目背景        自2016年网络直播市场爆发以来，直播平台、观众数量都呈现井喷式发展，我国网络直播行业呈井喷式发展，各个平台的头部主播销量过亿的新闻也早已屡见不鲜。对产品按照三级划分类目，可以分为大品类（如服装产品）、细分类（如上衣）、单品（如夏装短款上衣），主播带货时推荐的产品种类是非常多、杂的，产品品类的划分缺少针对性，比较笼统，不能直观地展现，对把握市场消费动态，是非常不利的。        为解决上述问题，可以通过对不同平台头部主播带货数据进行品类分析，分析出热销的产品大品类，分析热销产品大品类下的细分品类、单品。        本项目将通过数据采集，获取不同平台的头部主播带货数据。 2.项目目标        本项目旨在利用Python网络爬虫技术获取不同平台的头部主播带货数据。 3.核心技术        （1）Python数据分析        （2）Python爬虫 

近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习应用纷纷涌现。尤其是2020年春季学期，受新冠疫情影响，在教育部“停课不停学”的要求下，网络平台成为“互联网+教育”成果的重要展示阵地。因此，如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。 本项目提供了某教育平台近两年的运营数据，希望各学员根据这些数据，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。 本项目主要涉及技术为利用pandas库进行数据预处理，利用matplotlib、pyecharts等库进行数据可视化，以及利用协同过滤算法给出综合推荐策略。

学员在项目进行中，能熟悉企业的工作环境，在规定时间内完成项目需求、提升专业技术、锻炼团队协作能力与沟通能力。

文本形式的商品介绍信息较易进行检测，而使用图片将大大增加电商网站监管的难度和工作量。除了电商网站，微信等社交软件中也存在大量以图像格式存在的文本信息，所以这一问题具有普遍性。

1.项目背景        二十一世纪以后，在全球化的背景下，国家之间日益相互依存又更加激烈地相互竞争。欧美、亚太等地区的发达国家和新兴的发展中国家都把“国际化”作为教育领域的应对之策或发展战略，“国际教育”在政府、社会、机构、个人等主体更加多元的巨大需求驱动之下，在国家发展与国际了解中的作用越来越大，形式和内容也日益多样化。        但在这个“教育”的竞争中，仍有部分国家的教育发展过程存在一系列问题，如公共教育费用增长迅速但人均占有水平仍低、辍学率高、教育结构不合理、教育内容与实际严重脱节等。这些问题会阻碍发展中国家教育乃至社会经济的进一步发展，因此国家政府需采取对应的对策措施。        本项目旨在利用数据分析与可视化技术，分析一百多个国家或地区的教育情况，通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标，监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展，进而间接挖掘各国家社会经济情况。 2.项目目标        本项目旨在利用数据分析和可视化技术分析多国家的教育情况。 3.核心技术        （1）Python数据分析        （2）Python数据可视化

1.项目背景   根据国家统计局2020年1月17日反馈的统一核算数据，2019年福建省地区生产总值跃上4万亿元台阶，达42395.00亿元。2019年福建全体居民人均可支配收入35616元，比上年增长9.1％，比全国平均水平高0.2个百分点；扣除价格因素实际增长6.3％，比全国高0.5个百分点。   福建省怡亚通深度供应链管理有限公司于2013年7月8日在厦门市市场监督管理局登记成立。法定代表人周国辉，公司经营范围包括供应链管理；预包装食品零售；其他预包装食品批发等。 2.项目目标   本项目通过福建省区酒饮的采购数据和销售退货数据，对酒饮退货额和退货率的影响因素进行分析，挖掘其影响退货额和退货率的机制，并进一步提出减少退货量的建议。 3.核心技术   （1）Excel数据分析   （2）Excel数据可视化

1.项目背景   小麦是一种在世界各地广泛种植的谷类作物，它可磨成面粉后可制作面包、馒头、饼干、面条等食物，发酵后可制成啤酒、酒精、白酒。中国是世界较早种植小麦的国家之一，因此小麦是中国最重要的口粮之一，它的产业发展直接关系到国家粮食安全和社会稳定。   按照籽粒的粒质不同，小麦可以分为硬质小麦和软质小麦，简称为硬麦和软麦。小麦的品种有很多，不同的粒质影响着小麦的口感和营养价值。 2.项目目标    本项目旨在利用数据挖掘技术研究不同小麦品种的几何形状，并依据其数据特征构建模型，实现小麦品种的分类。 3.核心技术   （1）Python数据分析   （2）Python数据可视化   （3）Python机器学习

1.项目背景        在企业的财务分析中，核心数据是财务报表，而财务报表是有关公司财务状况和经营成果的单项原始数据，按规定的科目和排列顺序所作的集合，其目的是向他人提供决策的财务和经济信息。如果财务报表中原始数据，如果不经过比较分析，对于不了解财务报表分析的人来说，只是一排排原始数字而已，并无多大意义。但通过财务分析，发现及揭示出隐含在财务报表中的重要信息，达到评价公司过去的经营成果，衡量公司目前的财务状况，预测其未来发展趋势的目的。常见的财务分析方法主要包括对数据的横向分析、纵向分析、趋势百分率分析和财务比率分析。        而纳税评估是指税务机关根据各种涉税信息资料，按照一定的程序，运用一定的手段和方法，对纳税人、扣缴义务人纳税申报的真实性和准确性做出定性和定量的判断，及时发现、纠正和处理异常情况，促使纳税人和扣缴义务人依法如实纳税申报的管理活动。税务部门作为财务报表主要使用人之一，就是要通过财务分析，来了解企业纳税和遵守税收法规的情况。财务分析是检查的手段，能检查偿债、获利和抵抗风险的能力，分析越深入越容易发现其本质问题，指明需要详细调查和研究的财务项目。纳税评估就是利用财务分析的结果，进一步运用约谈举证、实地核查等手段，以确定纳税人纳税申报中存在的问题及原因，为企业提供良好的纳税服务和帮助。        本项目旨在数据分析技术对A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，对其资产、负债、所得者权益和利润等财务指标进行财务和可视化分析，根据相应的财务指标的状况和趋势，发现和理解其财务报表中的数据是否存在疑点，并通过评估，判断是否存在税收违法行为。 2.项目目标        本项目旨在数据分析技术对A电子公司提供的2002~2006年利润表和资产负债表，进行财务指标和可视化分析，获取并分析疑点和问题，采用纳税评估方法，定位问题区域，审计相关科目和数据，修正相关财务数据，归纳、总结分析和评估结论，并提供财务分析在纳税评估中应用的建议。 3.核心技术        （1）Python数据分析        （2）Python数据可视化        （3）Python机器学习

在进入2023年后，各省份卫生健康工作报告能总结近几年医疗机构的状态，以便直面问题，促进医疗卫生健康事业蓬勃发展，而且能深化医疗卫生体制改革，更加科学合理地布局医疗资源，以及加强医疗健康制度保障。