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工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析
0人评价 (29)人学习
项目背景 在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的
数据
分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。
工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别
0人评价 (35)人学习
本项目首先对训练
数据
进行预处理,将
数据
整理成特定格式并定义成Dataset
数据
类,然后加载Bert模型同时制定finetune的策略,搭建好模型后就可以进行训练和预测。
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
项目合作:Spark项目案例开发
0人评价 (0)人学习
2.熟悉Spark相关操作,包含但不限于多种
数据
源读取、行动算子和操作算子的使用、
数据
处理、模型构建与评估等。
语音识别中的HMM声学模型
0人评价 (2)人学习
对于音频信号,神经网络能够从原始
数据
中提取特征,一些基于神经网络模型被提出并且表现得比传统的机器学习模型效果更好 。 本案例的主要分析目标如下。
Python特征工程实战
0人评价 (45)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握特征工程的概念、
数据
预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:运营商流失用户分析与预测
0人评价 (21)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
去重、缺失值和异常值处理的主要方法、掌握
数据
特征分析、模型构建与求解的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
案例:客户购买品牌预测
0人评价 (9)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握
数据
变换、
数据
集成和类不平衡处理等主要方法和技能,掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别(Python)
0人评价 (8)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握对获取的
数据
进行处理以及可视化分析的主要方法和技能,可以构建相应的模型进行客户分群,并进行模型评价,为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
交通事故成因分析
0人评价 (5)人学习
本案例提供了交通事故相关的多维度
数据
,通过对事故类型、事故人员、事故车辆、事故天气、驾照信息、驾驶人员犯罪记录
数据
以及其他和交通事故有关的
数据
进行深度挖掘,形成交通事故成因分析的方案。
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图书联合编写招募令
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【图书】Python编程基础(第3版)
免费
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张老师
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