一、课程简介

      《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题，并通过数据挖掘、统计分析等方法，提供实用的解决方案。
      课程亮点：
      1. 实战导向：学生将使用真实的共享单车数据来完成案例分析，培养实际数据处理和分析的能力；
      2. 多角度探索：学生将从不同角度分析共享单车使用量，如时间、天气等因素，并了解这些因素之间的相互关系；
      3. 综合技能提升：通过本课程，学生将掌握数据预处理、可视化等数据分析技术，全面提升数据科学能力。

二、技术点

      1. 数据清洗与预处理：学生将学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值，以及数据格式转换等技术；
      2. 数据可视化：学生将使用数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn等，展示共享单车使用量的趋势和规律；
     3. 回归分析：学生将运用回归模型探索共享单车使用量与时间、天气等因素之间的关系，了解影响使用量的主要因素。

三、建议前置课程

1. 基本统计学：学生需要具备统计学的基本知识，包括均值、方差、回归分析等；
2. 数据分析工具：学生需要掌握一种或多种数据分析工具，如Python、R等，在课程中使用工具进行实际操作。