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案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

spring课程

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Spring ORM:提供了一个集成框架,可以方便地与各种关系数据库进行交互。    Spring DAO:提供了一个JDBC的抽象层,可以简化数据库访问,同时可以更好地处理事务。    

AIGC与图像生成

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通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC与图像生成

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通过本课程的学习,可了解AI绘图的相关内容,掌握人工智能技术的应用,利用人工智能技术来生成图片,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

AIGC与产品设计

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通过本课程的学习,可掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来辅助完成各项任务,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

实战案例:英文数字语音识别

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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音,提取英语数字语音数据的MFCC特征,并基于TensorFlow框架,构建LSTM深度学习模型,完成语音数字的识别。      

计算机视觉实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可了解图像处理的基本概念和意义,掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

基于PySpark的信用贷款风险分析

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本案例的主要分析目标如下:      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。       (3)提出P2P信贷逾期风险控制建议。

项目实操:P2P信用贷款风险分析

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本案例根据某P2P平台用户数据构建贷款风险控制模型,以帮助P2P贷款企业更加高效,智能地进行风险管理。