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广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

项目前置知识学习

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自然语言处理

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

Hadoop电影用户性别预测

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 用户在访问网站的电影时产生了大量的历史浏览数据,从用户浏览过的电影类型记录来预测该用户的性别,这可以作为一个解决思路来进行尝试。     

泰迪·番禺职业技术学院工作室建设成果

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一、工作室背景 由广州番禺职业技术学院携手泰迪智能科技建设的面向广州番禺职业技术学院对数据挖掘、人工智能和深度学习爱好者建立的工作室。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。      

案例:搭建一个智能车牌识别系统

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握图片数据读取、图片预处理、图片内容中的字符分割、卷积神经网络车牌识别模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:股票价格涨跌趋势预测

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

项目实操:金融理财广告牌的精准投放

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一、项目背景       技术分析是证券投资分析中很重要的一种方法,它通过对市场过去和现在的行为,应用数学和逻辑方法,归纳总结出典型的行为,从而预测证券市场的为了变化趋势。

大模型与AIGC概述

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通过本课程的学习,可了解大模型的概念和发展历程,以及大模型的原理和AIGC的简介,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。