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皮肤癌图像检测
0人评价 (0)人学习
本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐
0人评价 (4)人学习
新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览
数据
,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (26)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
Python文本挖掘实战
0人评价 (152)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
工作室项目:Python多种农产品价格智能预测
0人评价 (4)人学习
如果能够通过大量历史
数据
的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的
数据
支持,从而制定出更为科学合理的政策。
公众健康问句分类
0人评价 (6)人学习
一、课程简介 通过学习本案例,可掌握文本处理的相关方法、text CNN的多标签文本分类模型的原理和模型评价的相关方法,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
人工智能核心课-深度神经网络
0人评价 (4)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
挖掘工作奠定基础。
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人工智能案例:基于Seq2Seq注意力模...
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张老师
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