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实战案例：英文数字语音识别
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本案例选取3900条来自18个人朗读的英语数字语音，提取英语数字语音数据的MFCC特征，并基于TensorFlow框架，构建LSTM深度学习模型，完成语音数字的识别。
计算机视觉实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可了解图像处理的基本概念和意义，掌握图像读写、图像几何变换、图像增强、图像锐化和图像批处理的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础
大模型与AIGC概述
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通过本课程的学习，可了解大模型的概念和发展历程，以及大模型的原理和AIGC的简介，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
基于PySpark的信用贷款风险分析
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本案例的主要分析目标如下： （1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。 （2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。 （3）提出P2P信贷逾期风险控制建议。
项目实操：电子商务网站用户行为分析及服务推荐
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个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
中文语音识别
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一、课程简介
通过学习本案例，可掌握语音识别的相关方法、BiRNN和WaveNet网络模型的原理和模型评价的相关方法，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。
工作室项目：Python实现LED灯的色彩和均匀性检测
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3.核心技术
（1）Python数据分析与应用
（2）Python机器学习实战
（3）TensorFlow2深度学习实战
（4）计算机视觉实战
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