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AI医疗概论

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一、课程简介       医学影像数据的日益丰富、医学影像人员的极端匮乏以及数据分析的单调枯燥,使医学影像成为人工智能最热门的方向之一。

案例:生活大实惠:O2O优惠劵使用预测

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握特征构建的主要方法,熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法,掌握预测模型的构建、训练和评估方法,为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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中文自然语言处理基础与实战》的配套学习视频,全书共12章,内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

【场景实战】AIGC与日常工作

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掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务,从而获得更多的职业机会和发展空间。 随着AIGC技术的日益普及,其对职场工作的影响将愈发深远。

【场景实战】AIGC与人力资源管理

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掌握AIGC技能意味着能够更快速、更精准地完成工作任务,从而获得更多的职业机会和发展空间。 随着AIGC技术的日益普及,其对职场工作的影响将愈发深远。

项目实操:教育平台的线上课程智能推荐策略

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因此,利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据,通过数据分析,为平台制定综合的线上课程推荐策略,以便更好地服务线上用户。

商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

人工智能核心课-深度神经网络

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一、课程简介      通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。

TensorFlow2深度学习实战

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握构建卷积神经网络CNN、构建循环神经网络RNN、长短时间记忆模型LSTM的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘工作奠定基础。