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AIGC生产力提升
0人评价 (2)人学习
通过本课程的学习,可了解大模型的工具及应用,掌握利用大模型辅助教学应用,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
SpringMVC课程
0人评价 (0)人学习
它围绕DispatcherServlet设计,是一个中心Servlet,所有的请求都会经过这个Servlet,然后根据请求参数生成代理请求,找到请求对应的实际控制器,控制器处理请求,创建
数据
模型,访问
数据
库
皮肤癌图像检测
0人评价 (0)人学习
本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像
数据
进行处理,通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析,结合人工智能和医疗健康领域,推动智慧医疗的发展,实现个性化、循证的医疗服务,为患者提供更加精准有效的医疗支持,
工作室项目:用户浏览新闻行为分析与智能推荐
0人评价 (4)人学习
新闻是互联网上的传统服务,新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览
数据
,但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比,新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
工作室项目:Python超级商场用户画像描绘
0人评价 (26)人学习
3.核心技术 (1)Python
数据
分析 (2)Python
数据
可视化
【招募中】项目合作:Hive案例开发
0人评价 (0)人学习
) ▣ 工作内容 基于提供的
数据
和案例分析的需求,用Hive等工具对案例进行统计,用Python的Matplotlib库进行可视化分析,并编写相应的报告文档、PPT。
基于FaceNet的人脸智能识别
0人评价 (9)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
实战案例:动态人脸智能识别(TensorFlow2)
0人评价 (7)人学习
人脸识别技术将提取的人脸图像的特征
数据
与
数据
库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。
Python文本挖掘实战
0人评价 (152)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
自然语言处理
0人评价 (26)人学习
一、课程简介 通过学习本课程,可掌握正则表达式、中文分词、词云图绘制、文本向量化表示的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事
数据
分析工作奠定基础。
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张老师
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