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项目实操：教育平台的线上课程智能推荐策略
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因此，利用数据分析技术对教育平台的线上信息和用户学习信息进行研究具有重大意义。 本文提供了某教育平台近两年的运营数据，通过数据分析，为平台制定综合的线上课程推荐策略，以便更好地服务线上用户。
SpringMVC课程
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它围绕DispatcherServlet设计，是一个中心Servlet，所有的请求都会经过这个Servlet，然后根据请求参数生成代理请求，找到请求对应的实际控制器，控制器处理请求，创建数据模型，访问数据库
皮肤癌图像检测
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本项目基于多名患者的皮肤癌组织显微图像数据进行处理，通过构建模型对皮肤癌图像进行检测和分析，结合人工智能和医疗健康领域，推动智慧医疗的发展，实现个性化、循证的医疗服务，为患者提供更加精准有效的医疗支持，
工作室项目：用户浏览新闻行为分析与智能推荐
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新闻是互联网上的传统服务，新闻网站每天都会产生大量的新闻与浏览数据，但是与当今蓬勃发展的电子商务网站相比，新闻的个性化推荐服务水平仍存在较大差距。
【招募中】项目合作：Hive案例开发
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▣ 工作内容
基于提供的数据和案例分析的需求，用Hive等工具对案例进行统计，用Python的Matplotlib库进行可视化分析，并编写相应的报告文档、PPT。
实战案例：动态人脸智能识别（TensorFlow2)
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人脸识别技术将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
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