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项目实操：餐饮智能推荐服务
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项目背景
在“互联网+”背景下，餐饮企业的经营方式发生了很大的变革：团购和O2O拓宽了销售渠道，微博、微信等社交网络加强了企业与消费者、消费者与消费者之间的沟通，电子点餐、店内WIFI等信息技术提升了服务水平
【招募中】Hadoop视频制作
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❀❀❀本项目正在招募中❀❀❀
▣ 工作内容
1.掌握Hadoop、Hive和HBase等大数据技术相关知识。
2.熟练掌握HDFS Shell，HQL、HBase Shell等命令的使用。
AIGC与文本生成
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通过本课程的学习，可了解Prompt的相关内容和使用，掌握AIGC的应用，利用人工智能技术来生成需要的文本，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
深度学习框架
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项目合作：Tableau项目案例开发
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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀
交付单位：苏州大学应用技术学院，重庆第二师范学院，广州商学院，广州软件学院，广东东软学院，广东东软学院，广东理工职业技术学院，肇庆学院，滇西应用技术大学，天津财经大学
项目实操：Python疫情期间网民情绪识别
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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术，主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理，将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类，然后构建机器学习模型进行训练和预测。
Spark实现学生行为与消费模式分析
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