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深度学习框架

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AIGC与办公自动化

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本课程旨在教授学生如何利用AIGC技术提高日常办公工作效率。通过本课程,学生将了解AIGC技术的最新发展,并学习如何将其应用于智能自动化的多个场景,以实现办公自动化和智能化。

工作室项目:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用pytorch深度学习框架,以及Bert预训练模型对文本进行分类。

spring课程

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Spring可以单独应用于构筑应用程序,也可以和Struts、Webwork、Tapestry等众多Web框架组合使用,并且可以与Swing等桌面应用程序AP组合。

AIGC与文本生成

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通过本课程的学习,可了解Prompt的相关内容和使用,掌握AIGC的应用,利用人工智能技术来生成需要的文本,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。

项目合作:Tableau项目案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:苏州大学应用技术学院,重庆第二师范学院,广州商学院,广州软件学院,广东东软学院,广东东软学院,广东理工职业技术学院,肇庆学院,滇西应用技术大学,天津财经大学

项目前置知识学习

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项目实操:Python疫情期间网民情绪识别

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本项目综合了自然语言处理、词向量等技术,主要使用机器学习对文本进行分类。 本项目首先对训练数据进行预处理,将数据整理成特定格式并定义成Dataset数据类,然后构建机器学习模型进行训练和预测。

2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛

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大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养德智体美劳全面发展的应用型、复合型、创新型人才服务。 大赛以校级赛、省级赛、国家级赛(简称“国赛”)三级竞赛形式开展。

基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析、数据挖掘等相应行业也正快速发展。        
智能助手
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