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文本挖掘和可视化案例:基于文本内容的垃圾短信分类

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一、课程简介       通过学习本案例,可掌握文本去重、分词、停用词过滤、词云图绘制、朴素贝叶斯算法构建文本分类模型的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。

项目实操:中药材的鉴别

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根据附件 1 中几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和 差异性,并鉴别药材的种类。      2.

工作室项目:Python中文通讯地址解析

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为满足针对通讯地址解析的广泛需求,需要对通讯地址文本进行拆解和标注,为各类基于通讯地址的应用提供可靠和便利的数据来源。    

Python编程基础

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一、课程简介       通过学习本课程,可掌握Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用文件模块等知识点,并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘、数据挖掘开发和科研业务奠定基础

杂草生长阶段识别

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二、项目目标       通过对杂草图像数据集进行处理,构建判别模型对杂草进行有效识别。项目技术目标如下。       (1) 数据探索。       (2) 图像预处理。       

项目实操:上市企业现金流量分析和可视化

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本案例获取比亚迪从2014 年 12 月 31 日到现在(2020 年 9 月 30 日)报告期的现金流量数据,对有关现金流量数据进行分析,以报告期、季度、年度为维度,采用同比和环比手段,以及可视化分析的方式

工作室项目:Python多国家教育情况可视化分析

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本项目旨在利用数据分析与可视化技术,分析一百多个国家或地区的教育情况,通过教育完成率、技能掌握程度和识字率等教育指标,监测不同国家或地区的教育程度、教育程序发展,进而间接挖掘各国家社会经济情况。

工作室项目:Python营业厅潜在客户识别

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本项目旨在根据每月用户更换5G套餐数据,分析4G用户更换5G套餐的行为特征,构建5G套餐潜在客户识别模型,识别出目前4G用户具有更换5G套餐的需求群体,进行5G潜在客户营销。

MyBatis课程

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二、技术点  1、MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

项目实操:广告流量作弊识别

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另一方面,广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。