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项目实操：Python二手汽车售价预测
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本项目综合了Python数据分析、数据可视化、机器学习等技术，主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征，然后使用sklearn的回归模型进行建模。
工作室项目：Python金融理财的广告牌精准投放
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(2)人学习
本项目综合了Python数据分析、数据可视化、智能推荐等技术。
本项目首先探索数据总体的分布情况，然后根据业务问题从不同维度分析数据。
Seaborn进阶绘图
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握Matplotlib绘图、Seaborn进阶绘图和Pyecharts绘图的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、数据分析工作奠定基础
Python特征工程实战
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一、课程简介
通过学习本课程，可掌握特征工程的概念、数据预处理、特征构建、特征选择、降维与特征转换、特征学习的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
实战案例：某公司财务分析案例
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一、课程简介
某集团公司进行了财务共享系统建设工作，希望通过共享系统的建设，对现有系统数据进行有效利用，建立财务分析模型，形成财务分析指标体系，提高财务共享系统数据的整合使用效率，满足内部各层级对财务分析数据的应用需求
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