一、项目背景       手写数字识别(Handwritten Digit Recognition)是光学字符识别技术的一个分支，是模式识别学科的一个传统研究领域。

一、项目背景       随着移动设备的完善和普及，移动互联网+各行各业进入了高速发展阶段，这其中以O2O（Online to Offline）消费最为吸引眼球。

一、项目背景       通过学习本案例，可掌握Selenium进行网页数据的HTML代码获取、XPath提取关键信息、对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础

一、项目背景       近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。

    乳腺癌是全球妇女中最普遍、最常见的一种癌症，现如今其死亡率已经超过宫颈癌死亡率，位居癌症死亡率的前五名。我国虽在世界上属乳腺癌低发区，但随着我国经济的发展，生活方式的改变，乳腺癌发病率正逐年上升，且其上升趋势已明显高于欧美国家。据统计，在2020年我国大约有42万例新发乳腺癌患者，并且有将近12万的患者死去。     本案例将针对乳腺癌患者数据展开分析，应用大数据技术探索分析影响乳腺癌发病的因素并建立模型实现对乳腺癌的自动诊断。

一、项目背景       基站即公用移动通信基站，是移动设备接入互联网的接口设备，也是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台

一、项目背景       近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。

一、项目背景       通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础