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大数据数据传输Sqoop
0人评价 (72)人学习
课程设计思路采用了理论与实践相结合的
教学
模式,每介绍一个知识点,都会搭配对应的动手实践,例如,在介绍Sqoop导入数据的时候,首先会告诉学生导入数据的参数,然后告诉学生导入参数的使用。
大数据数据分析SQL基础
0人评价 (181)人学习
课程设计思路采用了理论与实践相结合的
教学
模式,每介绍一个知识点,都会搭配对应的动手实践,例如,在介绍SQL语法操作的时候,首先会告诉学生什么是SQL,然后告诉学生SQL语法操作使用。
Hive大数据仓库
0人评价 (98)人学习
课程设计思路采用了理论与实践相结合的
教学
模式,每介绍一个知识点,都会搭配对应的动手实践,例如,在介绍Hive创建表的时候,首先会告诉学生创建表的语法是什么,然后在Hive的命令行环境中演示创建表的过程。
Flume数据采集
0人评价 (18)人学习
一、课程简介 《Flume数据采集》通过理论与实践相结合的
教学
模式,使学生在理解相关知识点的基础上,通过动手实践的方式来加强巩固,从而加强学生的动手能力。
Spark大数据技术应用
0人评价 (106)人学习
二、
配套
教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、
教学
进度表等资源包,丰富你的课堂体验。
Excel数据分析与可视化
0人评价 (14)人学习
本课程采用理论与实践相结合的
教学
方法。在理论上,通过项目引入概念和方法。
Python数据可视化
0人评价 (497)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 三、
配套
教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、
教学
进度表等资源包
Kafka消息系统
0人评价 (19)人学习
课程设计思路采用了由浅入深、理论与实践相结合的
教学
模式,课程首先介绍“消息系统”的概念,由消息系统进一步引出Kafka的简介与应用。
BP神经网络与TensorFlow2实战
0人评价 (15)人学习
二、
配套
教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的PPT、教案、
教学
进度表等资源包,丰富你的课堂体验。
Seaborn进阶绘图
0人评价 (3)人学习
二、建议前置课程 Python编程基础 Python数据分析与应用 Python数据可视化 三、
配套
教材 关于课程的相关教材,可以点击注册登录云教材,进行搜索下载你所需的教材相关的
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张老师
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