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泰迪·广州卫职院工作室建设成果

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一、工作室背景 由广州卫生职业技术学院携手泰迪智能科技建设的面向广州卫生职业技术学院数据挖掘、人工智能和深度学习爱好者建立的工作室

工作室项目:Python美妆产品卖点与销量数据采集

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​​​​​​1. 项目背景        随着生活水平的不断提高,越来越多的人更加注重自己外在的形象,美妆产品便成为人们保持外在形象的神器。许多商家也看准了这个时机,纷纷加入销售美妆产品。但随着越来越多的商家加入美妆行业,美妆产品的销售出现了如下问题。        (1)美妆产品质量很好,但宣传文案平平无奇,鲜少人关注、购买。        (2)美妆产品销售卖点很多,但很杂,吸引不了消费者。        为解决上述问题,商家欲通过对美妆产品的销售数据,采用关联分析方法,挖掘美妆产品的卖点与销量的关系,改进营销策略。        本项目将通过数据采集,获取直播美妆产品的文案与销售数据。 2.项目目标        采集直播美妆产品的文案与销售数据。 3.核心技术        (1)Python数据分析        (2)Python爬虫

工作室项目:Python基于图像识别实现生活垃圾分类

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2019年9月,为深入贯彻落实习近平总书记关于垃圾分类工作的重要指示精神,推动全国公共机构做好生活垃圾分类工作,发挥率先示范作用,国家机关事务管理局印发通知,公布《公共机构生活垃圾分类工作评价参考标准》

工作室项目:PowerBI水果卖场销售监测可视化项目

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通过相对较短的时间内完成一个商务数据分析可视化常见的任务,使得学生通过实战了解数据分析可视化的流程,掌握PowerBI可视化分析的错,为从事数据分析相关工作累积了项目的流程和经验。

工作室项目:Python商品零售购物篮分析

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通过本项目的学习,学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法,同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。  

工作室项目:Python金融理财的广告牌精准投放

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通过本项目的学习,学员不仅能够掌握主流的数据挖掘方法,同时还为从事数据挖掘相关工作累积了数据分析项目的方法、流程和经验。  

工作室项目:Python多种农产品价格智能预测

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中国自古以来就是一个农业大国,农业关系到国计民生,是国民经济的支柱产业。农产品价格是否合理,不仅影响农业生产的发展,农产品的流通、消费和农民的收入水平,而且影响工业品的成本和价格,影响国家同农民之间、城乡人民之间以及农民内部的物质利益关系,对整个社会经济生活的安定也关系重大。 与其他一般商品不同,农产品价格受到气候、供求关系、宏观经济等因素的影响后波动性较大。近年来,有关国内农产品涨价的信息频频见诸媒体,有些城市已经吃不到3元以下的蔬菜了,而春节前批发价只有五六元一斤的绿豆,如今接近10元钱。最疯狂的涨价产品是大蒜,借“甲流”概念疯涨过后,又卷土重来,据报道,河南大蒜身价短时间内涨了100倍。针对波动幅度如此之大的农产品价格,能否对其进行宏观调控与管理,不仅关系到广大农民的生计问题,更是影响国计民生的头等大事。 如果能够通过大量历史数据的分析,预测未来的价格走势,就能为决策者提供更有力的数据支持,从而制定出更为科学合理的政策。 前置课程建议: Python编程基础 Python数据分析与应用 Python机器学习实战

工作室项目:Python城市春运出行数据分析

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1.项目背景   在中国农历春节前后,大部分城市会发生大规模的高交通运输压力的现象,以春节为中心,每年都会上映近40天的春运大幕。而每年春运,铁路运输是重中之重,中国铁路总公司采用“基本方案”、“预备方案”和“应急方案”三套运力方案,分别应对正常客流、高峰客流和突发客流。如今中国铁路总公司为缓解购票压力,实行实名制购票,以窗口、网络、电话等多种渠道分散购票人群,“一票难求”的情况有所缓解。   现全国范围均可互联网订票,基本大部分返乡人员通过线上的网站和APP的形式购买车票,线上车票的数量变动恰恰反应了春运期间返乡人员的数量。而且铁路部门通过客流调查预测,为了确保运力,增开临时列车,从而扩大载客定额,确保春运任务的完成。 2.项目目标   本项目旨在利用数据分析技术挖掘一线城市春运出行情况,并通过可视化技术直观且全面地展示春运期间列车的行动轨迹。 3.核心技术   (1)Python数据分析   (2)Python数据可视化

工作室项目:基于FineBI实现发电量可视化分析

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1. 项目背景     在能源转型和绿色发展的背景下,电力行业的数据分析对于理解能源消费结构、优化电力资源配置具有重要意义。本项目将利用FineBI工具,对全国及北京市的发电量数据进行深入挖掘,旨在通过数据可视化手段,揭示发电量的时空分布特征、变化趋势以及不同能源类型的贡献,为相关决策提供数据支撑。 2. 项目目标    (1)成功安装并熟练使用FineBI工具进行数据分析。    (2)分析全国发电量的时间序列变化,以及不同发电方式的占比。    (3)对比分析北京市的发电量情况,以及各季度的发电量和同比增长率。 3. 核心技术   (1)掌握FineBI的安装和操作   (2)掌握使用FineBI进行数据可视化,包括折线图、面积图、条形图和饼图的绘制   (3)掌握设计仪表板

工作室项目:Python农村电商智能查询系统程序设计

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1.项目背景      为了推动农村电商高质量发展,实现乡村振兴,深入剖析当前农村电商发展存在的突出问题,探索新的发展路径,农村电商“智能菜篮子”等相关程序应运而生,成为了推动农村电商发展、助力乡村振兴的重要手段。此外,农村电商“智能菜篮子”程序可以帮助用户添加、查询和统计购买的农产品及其数量等。   2.项目目标      本项目借助列表、集合、字典或元组等数据结构,构建“智慧菜篮子”的核心逻辑部分,主要实现以下功能。 用户可以添加新的农产品及其购买数量和产地信息,系统能自动合并相同农产品的不同购买记录。 用户可以查询任意农产品的具体信息,了解购买数量和产地。 系统可以自动统计当前购物清单中所包含的所有不同农产品种类。 用户可以查看某一种农产品在购物清单中的总购买数量。   3.核心技术      (1)列表、集合、字典、元组      (2)函数      (3)控制结构
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!