1.项目背景

  在中国农历春节前后，大部分城市会发生大规模的高交通运输压力的现象，以春节为中心，每年都会上映近40天的春运大幕。而每年春运，铁路运输是重中之重，中国铁路总公司采用“基本方案”、“预备方案”和“应急方案”三套运力方案，分别应对正常客流、高峰客流和突发客流。如今中国铁路总公司为缓解购票压力，实行实名制购票，以窗口、网络、电话等多种渠道分散购票人群，“一票难求”的情况有所缓解。

  现全国范围均可互联网订票，基本大部分返乡人员通过线上的网站和APP的形式购买车票，线上车票的数量变动恰恰反应了春运期间返乡人员的数量。而且铁路部门通过客流调查预测，为了确保运力，增开临时列车，从而扩大载客定额，确保春运任务的完成。

2.项目目标

  本项目旨在利用数据分析技术挖掘一线城市春运出行情况，并通过可视化技术直观且全面地展示春运期间列车的行动轨迹。

3.核心技术

  （1）Python数据分析

  （2）Python数据可视化