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AIGC与图像生成
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(1)人学习
通过本课程的学习，可了解AI绘图的相关内容，掌握人工智能技术的应用，利用人工智能技术来生成图片，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析挖掘研究、人工智能研究领域奠定基础。
案例：客户购买品牌预测
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(9)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据变换、数据集成和类不平衡处理等主要方法和技能，掌握模型的构建方法并能够对模型进行优化，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
信用卡高风险客户识别（Python）
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(8)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握对获取的数据进行处理以及可视化分析的主要方法和技能，可以构建相应的模型进行客户分群，并进行模型评价，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
案例：生活大实惠：O2O优惠劵使用预测
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(88)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握特征构建的主要方法，熟悉使用pandas模块处理样本数据的基本方法，掌握预测模型的构建、训练和评估方法，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
案例：天猫用户重复购买预测
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(7)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握缺失值和重复值处理的常用方法，熟悉绘制可视化图形对数据进行探索，掌握特征工程的搭建和构建预测模型对天猫用户重复购买率进行预测的主要方法和技能，并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础
基于深度学习的花卉智能识别
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(0)人学习
项目实操：基于深度学习的推荐系统受众性别预测
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(69)人学习
一、项目背景
通过学习本案例，可掌握Python机器学习、Tensorflow2、Word Embedding和深度神经网络的相关知识，并为后续相关课程学习及将来从事数据挖掘分析工作奠定基础
案例：航空公司客户价值分析（R语言实现）
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(105)人学习
一、课程简介
通过学习本案例，可掌握数据清洗、特征构建和数据标准化的主要方法，并且能构建模型实现客户分群，为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。
模型效果测试
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