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深度学习算法
0人评价 (0)人学习
案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)
0人评价 (102)人学习
一、课程简介 一、课程简介 《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习
数据
挖掘
技术在电商行业的项目应用。
商品实时推荐系统
0人评价 (80)人学习
要针对以上内容进行
分析
处理,则需要收集用户在网站的实时访问
数据
,经过
数据
缓存后对
数据
流进行实时计算。 本案例的主要
分析
目标如下。
【图书】TensorFlow 2 深度学习实战
0人评价 (1682)人学习
‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是
大数据
技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。
【图书】Python中文自然语言处理基础与实战
0人评价 (7990)人学习
第2版)(微课版)》的配套学习视频,全书共12章,内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感
分析
自然语言处理
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深度学习算法
0人评价 (0)人学习
热门电影智能推荐
0人评价 (0)人学习
与此同时,随着
大数据
和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐
项目实操:Python二手汽车售价预测
0人评价 (1)人学习
本项目综合了Python
数据
分析
、
数据
可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化
分析
数据
和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。
工作室项目:Python客户购买品牌预测
0人评价 (1)人学习
用户作为电商企业的主要经营对象,
分析
用户的行为记录,探索用户的行为规律,并将这些规律和网站经营策略相结合,对网站的营销方案作出有利的修改,以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。
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