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深度学习算法

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案例:电子商务网站智能推荐(R语言实现)

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一、课程简介       一、课程简介      《企业项目实战:电子商务网站智能推荐服务》课程适合教学和学习数据挖掘技术在电商行业的项目应用。

商品实时推荐系统

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要针对以上内容进行分析处理,则需要收集用户在网站的实时访问数据,经过数据缓存后对数据流进行实时计算。      本案例的主要分析目标如下。     

【图书】TensorFlow 2 深度学习实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《TensorFlow 2 深度学习实战(第2版)(微课版)》的配套学习视频,是大数据技术专业的专业核心课,是理论实践一体化课程配套教材。

【图书】Python中文自然语言处理基础与实战

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第2版)(微课版)》的配套学习视频,全书共12章,内容包括自然语言处理的概述、基本流程、开发环境,语料库、正则表达式、中文分词、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与聚类、文本情感分析

自然语言处理

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深度学习算法

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热门电影智能推荐

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与此同时,随着大数据和机器学习相关技术的应用,越来越多的智能推荐服务出现在人们的生活中,如观看短视频时,系统会根据用户观看的内容进行其他视频的推荐,购买商品时也会根据用户已购买或浏览的商品进行相关的推荐

项目实操:Python二手汽车售价预测

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本项目综合了Python数据分析数据可视化、机器学习等技术,主要使用pandas、matplotlib、seaborn库可视化分析数据和建立特征,然后使用sklearn的回归模型进行建模。

工作室项目:Python客户购买品牌预测

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用户作为电商企业的主要经营对象,分析用户的行为记录,探索用户的行为规律,并将这些规律和网站经营策略相结合,对网站的营销方案作出有利的修改,以及为电商企业增加利润和实施高效管理有着重要意义。  
智能助手
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您好,请问有什么可以帮您!