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案例:基于神经网络对玄武岩样品是否属于板内火山岩进行分析
价格 ¥ 99.00
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课程介绍

一、课程简介

      通过学习本案例,可掌握数据预处理、数据转换和模型构建的主要方法和技能,并为后续相关课程学习及将来从事数据分析工作奠定基础。 本案例基于从GeoRock下载的全球玄武岩数据,进行玄武岩构造的判别分析。
      本案例的主要分析目标如下。
      (1)数据清洗:结合地球化学知识进行数据清洗,查看清洗前后的数据形状以作对比。
      (2)数据预处理:查看删除缺失值前后的数据形状,查看各特征异常值数量以及删除异常值前后的数据形状。
      (3)数据变换:删除无效列,将待测标签转化为布尔值,对特征进行最大最小标准化,分离标签与特征。
      (4)模型构建:根据挖掘目标,选用不同的数据挖掘模型,并进行模型进行验证。
      (5)模型评价:将多模型进行对比和评价并进一步优化。

 

二、技术点

      数据预处理;数据转换;全连接神经网络。

 

三、建议前置课程

授课教师

管理员

课程特色

视频(16)
下载资料(1)

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