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项目合作:Python案例开发

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❀❀❀本项目已完成交付❀❀❀ 交付单位:西安欧亚学院,韩山师范学院,华北理工大学,华南农业大学   ▣ 工作内容 基于案例分析需求,使用Python对案例进行实现,并编写对应的文档和PPT(需包含涉及的知识点原理

AIGC与办公自动化

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(2)技能应用:学会自动化流程设计的方法,能够分析自己的工作流程并进行优化。 (3)工具应用:掌握自动化工具的应用技巧,能够使用自动化工具应用于各个场景。

P2P信用贷款风险控制(scala)

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本案例的主要分析目标如下。      (1) 通过数据分析得出用户逾期还款的关键因素。       (2) 构建P2P信贷用户逾期预测模型。      

项目实操:QQ好友推荐

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一、项目背景       自大数据行业公认的标准框架——Hadoop于2006年从Nutch中独立,成为一套独立软件以来,已有不下15个大数据组件加入其生态圈中。

机器学习实现

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基于PySpark的招聘网站信息职业类型划分

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同时,随着互联网、云计算和大数据产业的兴起,面对海量的网络数据数据分析数据挖掘等相应行业也正快速发展。        

模型评价与预测

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广告流量作弊识别

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本案例的主要分析目标如下。      (1)建立互联网虚假流量识别模型,精准识别虚假作弊流量记录。   二、技术点       Hive、Spark MLlib、决策树、随机森林。  

机器学习原理与实战

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‖ 课程简介 本课程是图书《机器学习原理与实战》的配套学习视频,是大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的专业基础课。

使用Spark GraphX构建社交信任网络

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课程针对Spark GraphX进行了介绍,针对GraphX常用的API进行了分析,最后通过Spark GraphX来构建信任网络,同时根据此信任网络来发掘目标客户。